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┃ ○ <第135号> ITブレークスルーマガジン
┃ ○ 〜 AIの普及拡大のためのAI PCとは？ 〜
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┗━━━━━━━━∞ 株式会社ジード 2024.06.03 Vol.135 購読者数：2153人
皆様こんにちは。株式会社ジードの高岩です。
汗ばむほどの陽気に、夏服姿の人が目立つようになりました。
そろそろ梅雨のじめじめした季節になりますが、気持ちだけは
カラッとしていたいですね。
さて、それでは今月もフレッシュな情報満載のメルマガをお届けいたします。
なお、このメールは、当社顧客管理クラウドサービス(Beerfroth) から配信を
しております。https://www.beerfroth.com/
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本メルマガは、「IT・インターネットの戦略的活用」をテーマとしたものです。
例えば、最新インターネット業界情報、クラウドに関する運用・導入・開発、
知って欲しいセキュリティ情報などお伝えいたします。
過去に弊社スタッフと名刺交換させていただいた方々、セミナー・展示会等に
ご参加いただいた方々、弊社へお問合せを頂いた方々に送りさせていただいて
おります。
なお、配信停止をご希望の方は、文末の配信停止方法をご確認ください。
■□ 目次 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
【1：AIの普及拡大のためのAI PCとは？ 】
旬の話題。知らないと乗り遅れちゃいますよ〜！
【2：負荷テストの自動化サービス Azure Load Testing の特徴と使い方を解説 】
クラウド運用とセキュリティをテーマに、身近な情報をお届けいたします。
【3：「GitHub Copilot」で爆速コーディングを実現！ 】
開発をテーマに、気になる話題をお届けいたします。
【4：お知らせ 】
読者の皆様へのお知らせです！
【5：求人のご案内 】
ジードでは共に働く仲間を大募集中です！
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【 1 】AIの普及拡大のためのAI PCとは？
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Google社が年に１回開催する開発者会議 Goole I/O 2024が去る5月14日に
開催された。会議では、Googleが開発する対話型生成AI「Gemini」の最新機
能が公開された。その前日には、OpenAI社がOpenAI Spring Updateを開催し、
ChatGPT-4oを発表した。GeminiはChatGPTに追随するようなアップデートを実
施、ChatGPT-4oは、さらに先を行くような機能が発表された。特に、マルチ
モーダル機能の進化には驚かされる。これは、人間の見る、聞く、話すとい
った動作を同時に実行する機能で、さながらロボットをイメージさせる。こ
の進化は、汎用AIを目指す途中経過なのだろう。また、イーロン・マスク氏
率いるxAI社では、Grokという対話型生成AIをX上で公開、OpenAIの元社員が
立ち上げたAnthropic社のClaudeという対話型生成AIも評価が高い。生成AIは、
群雄割拠の状態になってきた。
対話型生成AIの処理は、サーバー側のGPUで処理されている。一方、PCなど
で、オンラインミーティングをバーチャル背景で実施することがあるが、この
処理にもAIが使われている。このAIの処理には、PC側のGPUやCPUが使われてい
る。PCでは、サーバーのような強力なものが使われていないため、処理に遅延が
発生することがある。このような背景から、近年AI PCというAI処理を端末のNPU
で実現するAI特化型のPCが登場してきた。NPUは、Neural Processing Unitの略
でAIを専門に処理するプロセッサである。NPUがAI処理を担当し、通常の処理を
CPUやGPUで対応することで全体の動作に影響を与えないようにする。今後AIが
世界の隅々まで使われるようにするためには、端末側のAI処理の対応は必須で
ある。今後のAI PCの普及状況について注目したい。
■AI PCとは？
https://ai-kenkyujo.com/news/ai-pc/
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【 2 】負荷テストの自動化サービス Azure Load Testing の特徴と使い方を解説
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負荷テスト（ロードテスト）はシステムリリース前に問題を早期発見し、対策
を取るための重要な開発工程です。また、機能追加や拡張などシステム改修の
頻度が増え、思わぬところで性能低下が発生する可能性があります。しかし、
負荷テストの実施には技術者の動員や綿密な計画が必要とされ、原因の追究にも
慎重な対応が必要です。Azure Load Testingは負荷テストの統合的な支援サービ
スで、テスト計画から分析までのワークフローを管理します。負荷テストでは
システムの性能評価を目的に、テストの計画から実行、その後のデータ分析が
行われます。テストの各プロセスを自動化し、開発サイクルに組み込むことで、
迅速なフィードバックによるリリースの高速化を実現します。
Azure Load Testingの特徴としては、JMeterスクリプトに対応しています。エ
ンドポイントに対する単純なアクセスであれば、Azureの画面上からテスト計画
の作成が可能です。より詳細なテストには、JMeterスクリプトで作成したテスト
計画を使用できます。Apache JMeterは古くから使われてきたオープンソースの
負荷テストツールで、XMLベースの構成ファイルによる高度なテスト計画を作成
可能です。例えば、下記のような条件が必要なテストにはJMeterスクリプトの
利用が適しています。
・複数ページの一括テスト
・HTTP以外のエンドポイントのテスト
・認証が必要なエンドポイントのテスト
JMeterで作成したJMXファイルをアップロードして使用できるため、既存のテス
ト計画の再利用や移行がしやすいメリットもあります。
この他にも、Azure Load Testingのメリットや金額、具体的な使い方などについ
て、以下のサイトにまとめておりますのでご一読ください。
■負荷テストの自動化サービス Azure Load Testing の特徴と使い方を解説
https://www.zead.co.jp/column/azure-loadtesting/
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【 3 】「GitHub Copilot」で爆速コーディングを実現！
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「GitHub Copilot」というプログラミング支援AIをご存知でしょうか？
これは、GitHub が約2年前から提供している人工知能ツールで、Visual
Studio などのIDE内で使用することが可能です。筆者は、ChatGPT 以外の
AIをほとんど使用していませんでしたが、GitHub Copilot の解説動画を
見てその便利さに驚き、すぐに利用申請しました。
GitHub Copilot 最大のメリットは、上述した通りIDE内で直接使用でき
る点です。わざわざブラウザを開いて質問を投稿し、ソースコードをコピー＆
ペーストする手間がありません。使い方も非常に簡単で、例えば Visual
Studio Code の場合、次のような手順で使用できます。
1. 拡張機能をインストールし、GitHub のアカウントと連携します。
2. ファイル上で「Ctrl + i」を押し、質問フォームを呼び出します。
3. フォームに要件を入力すると、適切なソースコードが提案されます。
さらに、GitHub Copilot Chat という拡張機能を使い、チャット形式で
提案を受ける方法もあります。
ただし、情報漏洩には注意が必要です。仕事で使用する際は、データがモ
デル学習に使用されないよう設定しましょう。GitHub Copilot の使い方に
関しては、Github Docs や解説動画などで詳しく紹介されていますので、
ぜひ参考にしてみてください。
■[Youtube] GitHub Copilotを使ってアプリを作ってみたら凄かった
https://youtu.be/IYb5idCYJXs?feature=shared
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【 4 】クラウド運用コラムのご紹介
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「クラウドの管理・運用・保守」に関するお悩みにお役に立てるよう
ジードではコラムの配信をしております！
https://www.zead.co.jp/column/
サイト訪問後に表示される「通知」を許可して、ぜひコラムの通知をお受け
取りください。
※「通知」機能は弊社製品ビアフロスを使用しています。
https://www.zead.co.jp/
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【 5 】求人のご案内
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自主性があり自ら進んでチャレンジする人
コミュニケーション力の高い人
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○●ご意見、ご感想をお寄せ下さい
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皆様からのご意見、ご感想をお待ちしております。
以下のメールアドレスまでご連絡ください。
info@zead.co.jp 『ご意見、ご感想』係
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○●編集後記
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最後までお読みいただきましてありがとうございました。
先月のメルマガでもお伝えしましたが、このゴールデンウィーク
に念願のジブリパークに家族で行ってきました。
ジブリの世界が再現されていてジブリファンの私としては、もう
夢のような場所でした〜。
しかし夢の時間を過ごしてしまうと現実に戻る時がとても辛い。
今年は私が五月病になってしまいました。
それではまた次号にて、お会いしましょう！
高岩
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○企画・編集：株式会社ジード
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